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在论文中，神魔手游首曝Transformer阐明晰三点原因，神魔手游首曝来阐明为何放弃RNN和CNN，只保存留意力机制Transformer论文：《AttentionisAllYouNeed》原文：Inthissectionwecomparevariousaspectsofself-attentionlayerstotherecurrentandconvolutionallayerscommonlyusedformappingonevariable-lengthsequenceofsymbolrepresentations(x1,...,xn)toanothersequenceofequallength(z1,...,zn),withxi,zi∈Rd,suchasahiddenlayerinatypicalsequencetransductionencoderordecoder.Motivatingouruseofself-attentionweconsiderthreedesiderata.-Oneisthetotalcomputationalcomplexityperlayer.-Anotheristheamountofcomputationthatcanbeparallelized,asmeasuredbytheminimumnumberofsequentialoperationsrequired.-Thethirdisthepathlengthbetweenlong-rangedependenciesinthenetwork.Learninglong-rangedependenciesisakeychallengeinmanysequencetransductiontasks.Onekeyfactoraffectingtheabilitytolearnsuchdependenciesisthelengthofthepathsforwardandbackwardsignalshavetotraverseinthenetwork.Theshorterthesepathsbetweenanycombinationofpositionsintheinputandoutputsequences,theeasieritistolearnlong-rangedependencies[12].译文：在这一部分中，咱们比较了自留意力层与一般用于将一个可变长序列的符号表明（x1,...,xn）映射到另一个等长序列（z1,...,zn）的循环层和卷积层的不同方面，其间xi,zi∈Rd。在华为作业期间，大陆大世他深度参加战略办理和全球化布局，积累了丰厚经历，还参加过华为公司的严重变革和战略拟定。

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